für ihr Senior ECE 4760-Projekt, Engineering-Studenten [Brian Harding and Cat Jubinski] setzen ein ziemlich herausragendes tragbares Gesichtserkennungssystem namens FaceAccess zusammen. Das System hängt von der Eigenface-Methode ab, um einen Benutzer von einem anderen zu unterscheiden, ein Prozess, den das Paar mit MATLAB ausgeführt hat.

Sie sagen, dass das System während der Trainingszeit nur einmal an einem Computer angeschlossen werden muss. Es ist in dieser Zeit, dass Gesichter in MATLAB gescannt und verarbeitet werden, um den Eigenface-Set zu erstellen, der dann in den Scanner hochgeladen wird.

Sobald programmiert, arbeitet der Scanner unabhängig vom Computer, der von einem eigenen Atmega644-Mikrocontroller angetrieben wird. Benutzer schließen ihr Gesicht an, indem Sie eine Taste auf das System drücken, um ihre Identität als Kombination von Eigenfachs im Bord-Flash-Chip zu speichern. Sobald ein Individuum angemeldet wurde, kann eine zweite Taste gedrückt werden, um den Zugriff auf alle Ressourcen zu erwerben, was das Gesichtserkennungssystem schützt.

Die Schüler sagen, dass ihr System 88% der Zeit genau ist, mit Null-False-Positiven – das ist ziemlich hervorragend, wenn man die Portabilität und den Kosten des Systems hervorragend ist.

Kleben Sie, um ein schnelles Demo-Video von ihrem FACEACcess-System in Aktion zu sehen.