Sie können es nicht erkennen, aber wie schnell ein Mensch ist, ist ein wichtiger Indikator für allgemeine Gesundheit. Wir alle wissen instinktiv, dass wir spürbar sind, wenn eine Erkältung oder die Grippe trifft, aber die Überwachung der Ganggeschwindigkeit kann helfen, eine Fülle chronischer Krankheiten und Bedingungen zu diagnostizieren. Wearables wie Fitbit wären eine Möglichkeit, Ganggeschwindigkeit zu überwachen, aber das Computerwissenschaft und das künstliche Intelligenzlabor bei MIT glaubt, es gibt einen besseren Weg: ein drahtloses Gerät, das die Ganggeschwindigkeit passiv misst.

CSAILS SENSOR, DUBBED WITRACK (PDF), ist eine an der Wand montierte Plaque, die leicht als Bild oder Spiegel verborgen sein kann. Es sendet die RF-Signale mit niedriger Leistung zwischen etwa 5- und 7-GHz, um die 3D-Bewegungsverfolgung in Echtzeit durchzuführen. Der Witrack-Sensor hat bei diesen Frequenzen eine Auflösung von etwa 8 cm. Mit ihren Wigait-Algorithmen (PDF) kann das Csail-Team von [Chen-yu HSU] nicht nur die Gesamtlaufgeschwindigkeit der Gesamtgeschwindigkeit messen, sondern auch die Schrittlänge. Dies erweist sich als von Bedeutung, um den Beginn solcher Erkrankungen als Parkinson vorherzusagen, was in der frühen Phase der Krankheit einen sehr charakteristischen Mischgießen aufweist. Mobilitätsbeeinträchtigungen aus anderen Krankheiten, wie ALS und Multiple Sklerose, könnten auch identifiziert werden.

Witrack baut auf der vorherigen Arbeit von [HSU] mit der durch-wand-RF-Tracking auf. Es ist schön, eine neuartige Technik zu sehen, die einem nützlichen Produkt näher kommt, und wir sehen uns zu sehen, wo diese eingeht.